New Video Game Tool Helps Diagnose Autism in Children

ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികളെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ വീഡിയോ ഗെയിം ടൂൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിരിക്കുന്നു. കംപ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് അസസ്മെന്റ് ഓഫ് മോട്ടോർ ഇമിറ്റേഷൻ (CAMI) എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ഉപകരണം, കുട്ടികളുടെ ചലനങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്ത് ഓട്ടിസം സ്പെക്ട്രം ഡിസോർഡർ (ASD) ഉള്ള കുട്ടികളെ 80% കൃത്യതയോടെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു. നോട്ടിംഗ്ഹാം ട്രെന്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെയും കെന്നഡി ക്രീഗർ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെയും ഗവേഷകരാണ് ഈ ഉപകരണം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.

വാർത്തകൾ കൂടുതൽ സുതാര്യമായി വാട്സ് ആപ്പിൽ ലഭിക്കുവാൻ : Click here

ഈ വീഡിയോ ഗെയിമിൽ, കുട്ടികളോട് സ്ക്രീനിലെ ഒരു കഥാപാത്രത്തിന്റെ ചലനങ്ങൾ അനുകരിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. രണ്ട് ക്യാമറകൾ കുട്ടിയുടെ ചലനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും CAMI സിസ്റ്റം ഈ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. 7 മുതൽ 13 വയസ്സ് വരെ പ്രായമുള്ള 183 കുട്ടികളിൽ നടത്തിയ പഠനത്തിൽ, ഈ ഉപകരണം ഓട്ടിസം ബാധിച്ച കുട്ടികളെ ന്യൂറോടൈപ്പിക്കൽ കുട്ടികളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയുന്നതിൽ വളരെ ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു.

ഐഫോൺ 16E പുറത്തിറക്കി ആപ്പിൾ

പഠനത്തിൽ പങ്കെടുത്ത 183 കുട്ടികളിൽ 21 പേർക്ക് ASD ഉം 35 പേർക്ക് ADHD യും ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി. 63 കുട്ടികൾക്ക് ASD യുടെയും ADHD യുടെയും ലക്ഷണങ്ങൾ കാണിച്ചു. ബാക്കിയുള്ള 65 കുട്ടികൾ ന്യൂറോടൈപ്പിക്കൽ ആയിരുന്നു. ഈ പഠനം ബ്രിട്ടീഷ് ജേണൽ ഓഫ് സൈക്യാട്രിയിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ഓട്ടിസം രോഗനിർണയം നടത്തുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണെന്നും, പ്രത്യേകിച്ച് ADHD പോലുള്ള മറ്റ് അവസ്ഥകളുമായി ലക്ഷണങ്ങൾ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, തെറ്റായ രോഗനിർണയം കുട്ടിയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുമെന്നും പഠനത്തിന്റെ സഹ-രചയിതാവായ ഡോ. സ്റ്റുവർട്ട് മോസ്റ്റോഫ്സ്കി പറഞ്ഞു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഓട്ടിസം രോഗനിർണയങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഈ ഉപകരണത്തിന് കഴിയുമെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

2024 വൈആർ4 ഛിന്നഗ്രഹം: പ്രതിരോധത്തിനൊരുങ്ങി ചൈന

കൃത്യമായ രോഗനിർണയത്തിലൂടെ, കുട്ടികളുടെ ജീവിത നിലവാരവും ദീർഘകാല ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഇടപെടലുകൾ നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഡോ. മോസ്റ്റോഫ്സ്കി വിശദീകരിച്ചു. വേഗത്തിലുള്ളതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതും കുറഞ്ഞ സജ്ജീകരണം ആവശ്യമുള്ളതുമായ ഒരു ബദലായി ക്ലിനിക്കുകളിൽ CAMI വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഓട്ടിസം എങ്ങനെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു എന്നതിലെ ഒരു പ്രധാന ചുവടുവയ്പ്പാണ് ഈ ഉപകരണം.

Story Highlights: A new video game tool, CAMI, helps diagnose autism in children with 80% accuracy by analyzing their movements.

അനന്യയുടെ സംഗീത പ്രതിഭയ്ക്ക് സര്‍വശ്രേഷ്ഠ ദിവ്യാംഗ്ജന്‍ പുരസ്‌കാരം